整約メモ
### 作成: 2008 08/05
高速カメラのCCDチップが1.99°回転しているため、スリット像およびスペクトルも
1.99°傾いている
(補足: 天体のスペクトル画像は大気分散効果で1.99°とは異なる傾きになる)
データ整約では、2種類の方法がある
・flat画像やスペクトル画像全てに対して傾き補正をして整約。
・傾き補正をせずに整約。
以下、 傾き補正をして整約を行う手順について説明:
・1次処理のための準備:
・ダークフレームの用意
・ピクセル感度ムラ補正フレームの用意
・スリット長方向グローバルパターン補正フレームの用意
・1次処理
・ダーク引き
・ピクセル感度ムラ補正
・傾き補正(回転: rotate)
rotate @inlist @outlist -1.99 interp=sinc
(補間はsinc関数を推奨)
・スリット長方向グローバルパターン補正
・スペクトル一次元化
・波長較正
具体的な手順:
・ピクセル感度ムラ補正フレーム作成:
・boxcarでsmoothingをかけたフレームを作成し、オリジナルフレームを割る
ことで作成。
smoothingのbox sizeは 使用slitによって変える方が良い:
slit box-size
なし 3x3
0.11mm 9x3
0.2mm 9x5
<= 画像回転によるカウントの変化を少しでも抑えるために、
slit使用時には、box-sizeを大きくしている。
詳細な調査結果はこちら。
・例: slitなし観測での感度ムラ補正フレーム作成:
boxcar flat.d.fits flat.bc3x3.fits 3 3
imarith flat.d.fits / flat.bc3x3.fits flat.px.fits
・スリット長方向グローバルパターン補正フレーム作成:
・boxcarでsmoothingをかけたフレームを元に作成。
・傾き補正(rotate、補間関数はsincを使用):
rotate flat.bc3x3.fits flat.bc3x3.cw199s.fits -1.99 interp=sinc
・波長分散方向をヘッダーに明記
hedit flat.bc3x3.cw199s.fits DISPAXIS 2 add+
・スリット長方向で平均した値でカウントを規格化(response)。
twodspec
longslit
response flat.bc3x3.cw199s.fits flat.bc3x3.cw199s.fits[40:470,*] resp.bc3x3.cw199s.fits functio=spline3 order=14 low_rej=3 high_re=3 niterate=2
・スペクトル1次元化
・apallを使用(twodspec.apextract)
・オプションは以下の通り:
・プリズム分光
apall HR5501_noslit_2prism_250ms_0001.cw199s.n.fits output=hr5501_1d_01.cw199s format=multispec extras+ line=INDEF nsum=5 lower=-12 upper=12 b_order=2 b_sampl="-140:-30,30:140" b_naver=-150 b_niter=1 b_low_r=3 b_high_=3 width=20 nfind=1 llimit=-15 ulimit=15 ylevel=INDEF t_nsum=5 t_step=5 t_order=4 t_sampl="171:271" t_niter=1 backgro=fit
・グリズム分光
apall HR5501_noslit_grism_8s_0001.cw199s.n.fits output=hr5501_1d_01.cw199s format=multispec extras+ line=INDEF nsum=5 lower=-12 upper=12 b_order=2 b_sampl="-90:-30,30:90" b_naver=-150 b_niter=1 b_low_r=3 b_high_=3 width=20 nfind=1 llimit=-15 ulimit=15 ylevel=INDEF t_nsum=5 t_step=5 t_order=4 t_niter=1 backgro=fit